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2024 年 2 月 16 日凌晨，OpenAI 正式发布了文本到视频生成模型 Sora，直接生成 60s 视频，多角色多镜头切换的视频，还上了央视新闻。 目前 Sora 并未开放，只向少数导演艺术家开放邀请码。 至此，好莱坞的时代结束了，人人可以做视频电影的时代到来啦！ 今天我们就 Sora 生成视频来拆解提示词秘籍公式，竞品视频生成效果对比，解析 Sora 优势劣势和 Sora 模型原理。 一、AIGC 视频模型效果对比 首先让我们看看，目前主流的 AI 视频工具 Runway、Pika、Stable Video Diffusion 与 Sora 基本参数对比。包括发布时间、特点风格、生成时长、每秒帧数和分辨率，如下图所示。

目录 此存储库的组织结构如下： *  技术 *  视频生成提示 *  图像动画提示 * 视频到视频编辑提示 *  图像生成提示  技术 使用简单自然的语言，我们可以生成所需的视频或图像。然而，掌握这仍然需要技巧。从灯光和风格到场景和角色，专业知识是必不可少的。该存储库旨在收集这些技术并给您带来灵感。 通过简单添加以下关键字，您可以有效地达到所需效果。 摄影技术/设备 35mm 镜头拍摄的电影  电影 35 毫米胶片 70 毫米制式拍摄的电影 用手机相机拍摄  风格化关键词  景深  特写镜头 这张照片清晰而锐利，景深较浅  鲜艳的颜色  电影的 3D 数字渲染艺术风格  视频生成提示 官方视频生成提示 点击查看更多示例 一位时尚的女士走在东京街头，灯光明亮、霓虹闪烁。她穿着一件黑色皮夹克，一条红色长裙，黑色靴子，还背着一只黑色手提包。她戴着墨镜，涂着红色口红。她步履自信、从容。

让大模型给孩子当全科家教，靠谱吗？ 辅导孩子功课，是每一位家长注定要经历的「修行」。 「为什么一道题讲几遍还是不会做？」 「我是本科学历，本来以为能够自己在家辅导孩子，没成想才初一课程就碰了钉子。」 相信大家对这些话的语境一定很熟悉。在打工一整天之后，再拖着疲惫的身躯亲自辅导作业，让很多家长真实地感到头疼。 再加上，随着孩子年级的升高，课程中的知识点越来越丰富，家长辅导孩子功课也越来越吃力。有些简单的题目，家长们还可以指点一二，但谈到「全科辅导」，很多家长对知识的理解也并不充分，未必能很好地为孩子答疑解惑。 其实，面对这个难题，家长们不妨寻找外力的帮助。 就在这两天，大家应该已经听说了，教育领域出现了一位新晋的明星家教 ——「全科智言AI家教」。 「全科智言AI家教」不是真人，它是一位能够进行全科答疑的「AI 家庭教师」。据说，从小学到高中全学段的语数英物化生等 10 科的各类题型，没有「全科智言AI家教」答不出来的。 最可贵的是，即使是那种涉及多步骤推理、理解起来难度比较大的数理化难题，「全科智言AI家教」也能够耐心地层层引导式讲

视频去重和镜头智能分割是现代视频处理中的重要技术，尤其是在内容创作和管理中。下面我将为你详细解释这一过程中的关键概念、相关技术以及如何利用大模型TransNetV2来实现自动剪辑，并给出一个Python自动脚本的示例。 关键概念解释 1. 视频去重：指的是从一段视频中识别并删除重复的片段，以减少冗余内容，提高视频的观赏性和信息密度。 2. 镜头智能分割：是将视频分割成多个镜头（场景），每个镜头代表一个独立的场景或事件，这样可以更方便地进行分析和编辑。 3. TransNetV2：是一种基于深度学习的模型，专门用于视频分析和处理。它通过学习视频中的时间和空间特征，能够有效地识别镜头的起始和结束位置。 4. Python自动脚本：使用Python编写的程序，可以自动执行视频处理任务，如镜头分割和去重，减少人工干预。 去重手段 市面上视频去重软件有很多，但我们要把去重功能集成到自己的脚本中，所以不能使用其他软件，换言之要自己实现去重功能。 去重的手段主要有以下： 1. 抽帧 2. 插帧 3. 裁剪 4. 改分辨率 5. 改画面比例 6. 添加片